[dropcap]C[/dropcap]ontinuando con la temática del post Optimicemos los Sistemas de Bicicleta Pública: Balanceo de Estaciones, donde se incidió en un problema clásico de los sistemas de bicicleta pública como es el balanceo de las estaciones, en este nuevo post hablaremos del “Paso 0” que debería llevarse a cabo en toda implantación de un sistema de bici: determinar la localización óptima de éstas.
Para otros medios de transporte (ferrocarril, autobús o metro) sí se han realizado estudios previos pero, curiosamente son pocos los estudios realizados para la bicicleta y es ahora, en los últimos años, cuando están apareciendo las primeras investigaciones que tienen en cuenta las particularidades de este medios de transporte.
El problema entre mano no es pequeño pues son muchas las preguntas a responder antes de determinar la solución óptima, si es que existe. ¡Cómo que no existe! Bueno, vale. No es que no exista, es que existen muchas posible soluciones. Veamos esto. A la hora de determinar la localización de las estaciones de un nuevo sistema nos encontramos el problema de los conflictos múltiples (clásico en Teoría de la Decisión). Esto es, podemos considerar dos o más objetivos a optimizar que generalmente están en conflicto. Estos objetivos podrían ser, entre otros:
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- Minimizar los costes. Deseamos instalar una serie de estaciones al menor coste posible debido a nuestros recursos limitados.
- Maximizar la cobertura. Lógicamente, el principal propósito del sistema es dar cobertura a la mayor parte de la población posible.
- Maximizar los ingresos esperados. Puesto que para la supervivencia del sistema se requerirá un nivel mínimo de ingresos, se deberán localizar más estaciones (o más bicis) en aquellos puntos de más uso (que posiblemente coincidan con las zonas de mayor densidad de población). [/one_half]
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[one_half last=»yes»]Y decimos que estos objetivos están en conflicto puesto que para mejorar en cobertura hay que incrementar los costes y viceversa. O para obtener niveles de ingresos satisfactorios solo se debería dar cobertura a zonas de gran densidad de población, y viceversa. Así, en este tipo de problemas el conjunto de posibles soluciones (denominadas eficientes o de compromiso) no está formado por un único punto. [/one_half]
Con tres objetivos obtendremos múltiples soluciones de la forma (x1,x2,x3)=(coste, cobertura, ingreso) en las que no se puede mejorar un objetivo sin empeorar alguno de los otros, siendo por tanto todas ellas válidas. Es en una etapa más avanzada del análisis cuando los gestores y administradores deberán seleccionar la solución que, según sus preferencias, equilibre los objetivos.
Pero el problema no termina aquí. Son muchas otras las cuestiones a tener en cuenta en un problema de localización de estaciones. Veamos algunas:
- Matriz Origen/Destino. Sería muy conveniente realizar un trabajo de campo previo para conocer los hábitos de movilidad de los potenciales usuarios, obteniendo demandas potenciales y frecuencias de uso.
- Dimensionar el problema. Esto es, determinar el número de estaciones a instalar así como el número de bicicletas y anclajes de cada estación. Estos parámetros inciden en el nivel de satisfacción de los usuarios y por consiguiente en los ingresos esperados. Pero también en los costes.
- Accesibilidad a las estaciones. Determinar el radio de influencia de cada estación. ¿300, 400, 500 metros?
- Intermodalidad. Primar a aquellas localizaciones que favorezcan la combinación de la bicicleta con otros medios de transporte.
- Carriles bici. Si fuese el caso, el problema de la localización se podría completar con la decisión de construir o no los carriles bici que conectan dichas estaciones. De nuevo entran en conflicto dos objetivos: aumentan los costes pero también los ingresos esperados.
En resumen:
Problema. Determinar las localizaciones para las nuevas estaciones, el número de bicicletas y de anclajes teniendo en cuenta las demandas potenciales, densidad de habitantes, radio de cobertura de las estaciones, accesibilidad y cercanía a otros medios de transporte, entre otros factores.
Solución. Desarrollar algoritmos de optimización multi-objetivo que calculen el conjunto de soluciones eficientes para posteriormente seleccionar la más apropiada.
Desde aquí animamos a las empresas, organismos públicos y operadores a realizar este tipo de estudios/análisis antes de implantar un sistema de bicicleta pública pues así se evitarán “sorpresas” futuras.
Investigadores, ¿qué opináis? ¿Queréis recomendar algún trabajo concreto? ¿Se ha realizado en tu localidad un análisis de este tipo? Es más, ¿qué criterio consideráis el más importante de los tres comentados?
